「コンピューターを活用して時間を節約し、人の豊かな時間に変換したい」

プログラムによって反復作業を自動化することで、空いた時間を人間らしい時間に使ってほしい。公園を散歩したり、家族と話したり、音楽を聴いたり、空を見て綺麗だなとぼーっとしてみたり。

技術記事

python / Starlette
作成日:2020/2/21 更新日:2020/3/2
軽量かつ非同期で実装できるおすすめのフレームワーク、Starlette👍
標準的なWebシステムを作る場合はDjangoがおすすめですが、軽量で非同期なAPIを作りたいこともよくあります。そんな場合に最近よくつかっているのがStarletteというasgiに対応したフレームワークです。
python / Starlette
作成日:2020/2/28 更新日:2020/3/2
速くて軽量なAPI、Starletteを使ってGCPにデプロイする Part1
前に紹介したPythonの軽量APIフレームワークStarletteのGCP(CloudRun)で、開発からリリースまで対応したGitリポジトリを作成しているので、トピックごとに詳細と開発の仕方について紹介しています。
python / Starlette
作成日:2020/3/1 更新日:2020/3/3
速くて軽量なAPI、Starletteを使ってGCPにデプロイする Part2
前回、起動の確認まで行いましたので、今回はPythonで実装するAPIとバックグラウンドタスクの処理を実装します。また、開発をスムーズに行うための便利なツールなどを紹介しています。
python / Starlette
作成日:2020/3/2 更新日:2020/3/3
速くて軽量なAPI、Starletteを使ってGCPにデプロイする Part3
今回は実装したAPIにバックグラウンドで実行する非同期処理を実装します。 APIで受けとったリクエストにレスポンスを返した後、async/awaitを使って、非同期で処理を実行します。
python / Starlette
作成日:2020/3/2 更新日:2020/3/4
速くて軽量なAPI、Starletteを使ってGCPにデプロイする Part4
今回はPythonの便利なテストライブラリpytestを使ったテストを作成します。Starletteにテスト用のクライアントは実装されているのでそれを使って、前回追加した機能のテストを行い、テストが無事に通ったらGCPのCloudBuildを使ってCI/CDを行い、CloudRunへデプロイするまでを解説しています。
python / Django
作成日:2020/3/3 更新日:2020/3/5
Djangoで迅速な開発を行うための構造とCI/CD [ 3.x対応 ]
Django3.x系に対応したプロジェクトの構造、テストの仕方、CI/CDの設定について、8年ほど使ってきた経験から良いと思うGCPを活用した実装方法を解説しています。最も優先していることはモジュール化を図り、将来、同じ機能を反復して開発しないようにすることで、そのための設計の一例として読んで頂けると幸いです。
python / Django
作成日:2020/3/5 更新日:2020/3/6
DjangoでGCPを活用した実践的な開発 Part1 [ 3.x対応 ]
Djangpの経験が8年ほどになる筆者が、Djangoを使った実践的な開発について、筆者が用意したGoogle Cloud Platformに最適化したDjangoのGitコードを使いながら、ユースケースを挙げて解説しています。
python / Django
作成日:2020/3/6 更新日:2020/3/7
DjangoでGCPを活用した実践的な開発 Part2 [ 3.x対応 ]
Djangoを使った実践的な開発について、今回はモデルとビューの実装を継続的に開発する上で無駄なく、再利用しやすいように実装する方法について、筆者が用意したGoogle Cloud Platformに最適化したDjangoのGitコードを使いながら、ユースケースを挙げて解説しています。
python / Django
作成日:2020/3/6 更新日:2020/3/9
DjangoでGCPを活用した実践的な開発 Part3 [ 3.x対応 ]
前回はDjangoのモデルについて、実践的な実装について説明しました。 今回はView側の処理を無駄なくコーディングする方法について解説します。 汎用性のあるクラスベースのView、デコレーターによるロジックや、認証によるビューへのアクセス権限について、実例を挙げて説明していきます。
python / Django
作成日:2020/3/10 更新日:2020/3/16
DjangoでGCPを活用した実践的な開発 Part4 [ 3.x対応 ]
Djangoのテストについて、pytestやfactory_boyを使ってユニットテスト、クライアントテストを行います。
python / Django
作成日:2020/3/13 更新日:2020/3/23
DjangoでGCPを活用した実践的な開発 Part5 [ 3.x対応 ]
GCPのCloudBuildでCI/CDを実現する方法について解説しています。CloudBuildで実行する場合、ビルドを実行する環境にプロダクションと同じミドルウェアの依存関係を再現することで、プログラムのミスではなく、ミドルウェアの相性、潜在的な互換性のバグを見つけることが可能になります。

loFT合同会社

東京、武蔵野市にあるWebサイト制作、Webシステム開発、モバイルアプリ開発、システム設計、構築、ITコンサルティングを行なっている会社です。開発会社、ベンチャー、フリーランスで10年以上フルスタックエンジニアとして開発してきた代表が理想とする開発基盤、システム運用手法、最新技術を取り入れ、受託開発や自社サービスの開発を行うために設立しました。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したインフラ設計、構築、保守・UI/UXデザイン・Webシステム、モバイルアプリケーション開発、ITコンサルティングまで対応致します。

強み

デザイン、プログラム、インフラ、コンサルティングに対応できるWebに特化した経験豊富なフルスタックエンジニアが設計からシステム完成までマンツーマンでサポート、開発します。 最も得意な分野はGoogle Cloud Platform™(GCP)を活用したインフラ設計、構築とPythonプログラミング です。

プログラム言語・フレームワーク
Python Go TypeScript Javascript Dart bash Awk C# PHP HTML5 CSS3 Sass Gin Django Starlette Flask Flutter Nuxt Vue Firebase .NET
ミドルウェア・ツール
Kubernetes Istio Docker Nginx Apache uWSGI Uvicorn Node.js PostgreSQL MySQL Debian Ubuntu RHEL CentOS CoreOS Alpine Linux Git

デザイン

マテリアルデザインに準拠したWebデザイン、UI/UXを行っております。 デザインツールはFigmaを採用しており、プロトタイプからデザインを共有することによって円滑に進みます。 デザインの設計思想は再利用性が可能な部品化、直感的操作性、プログラマティックであることモットーとしており、Webのトレンドに合せて常に変化しています。

Figma

システム開発

Pythonを使ったWebシステムの開発が多く、CMS、マッチングシステム、基幹システムなど多くの開発実績があります。 モバイルアプリ開発はiOS/Androidに対応したFlutterで実装するためひとつのコードで効率的です。 要件に応じて多くの言語を使い分けるのでご相談ください。

インフラ

GCP製品を活用したLinuxベースのインフラ設計、構築を得意としております。 Debian、Ubuntu、 RHEL、 Centos、Coreos、Alpine Linuxなどのディストリビューションを扱い、自社、クライアントのインフラはKubernetes、Istioを利用したマイクロサービスや、Firebase、CloudRun、AppEngineなどのサーバーレス環境で運用しています。 常に最新技術を取り入れておりますが、必ずしも最新にするわけではなく、設計指針は「メンテナンスフリーでシンプルであること」です。アプリケーション、インフラ、システム全体を考慮して、GCP製品を活用した「スケーラビリティ、安全、メンテナンスフリーなインフラを提供いたします。