Technical articles

標準的なWebシステムを作る場合はDjangoがおすすめですが、軽量で非同期なAPIを作りたいこともよくあります。そんな場合に最近よくつかっているのがStarletteというasgiに対応したフレームワークです。

前に紹介したPythonの軽量APIフレームワークStarletteのGCP(CloudRun)で、開発からリリースまで対応したGitリポジトリを作成しているので、トピックごとに詳細と開発の仕方について紹介しています。

前回、起動の確認まで行いましたので、今回はPythonで実装するAPIとバックグラウンドタスクの処理を実装します。また、開発をスムーズに行うための便利なツールなどを紹介しています。

今回は実装したAPIにバックグラウンドで実行する非同期処理を実装します。 APIで受けとったリクエストにレスポンスを返した後、async/awaitを使って、非同期で処理を実行します。

今回はPythonの便利なテストライブラリpytestを使ったテストを作成します。Starletteにテスト用のクライアントは実装されているのでそれを使って、前回追加した機能のテストを行い、テストが無事に通ったらGCPのCloudBuildを使ってCI/CDを行い、CloudRunへデプロイするまでを解説しています。

Djangpの経験が8年ほどになる筆者が、Djangoを使った実践的な開発について、筆者が用意したGoogle Cloud Platformに最適化したDjangoのGitコードを使いながら、ユースケースを挙げて解説しています。

Djangoを使った実践的な開発について、今回はモデルとビューの実装を継続的に開発する上で無駄なく、再利用しやすいように実装する方法について、筆者が用意したGoogle Cloud Platformに最適化したDjangoのGitコードを使いながら、ユースケースを挙げて解説しています。

前回はDjangoのモデルについて、実践的な実装について説明しました。 今回はView側の処理を無駄なくコーディングする方法について解説します。 汎用性のあるクラスベースのView、デコレーターによるロジックや、認証によるビューへのアクセス権限について、実例を挙げて説明していきます。

Djangoのテストについて、pytestやfactory_boyを使ってユニットテスト、クライアントテストを行います。

GCPのCloudBuildでCI/CDを実現する方法について解説しています。CloudBuildで実行する場合、ビルドを実行する環境にプロダクションと同じミドルウェアの依存関係を再現することで、プログラムのミスではなく、ミドルウェアの相性、潜在的な互換性のバグを見つけることが可能になります。