速くて軽量なAPI、Starletteを使ってGCPにデプロイする　Part1

Gitクローンしたソースを用意して、Dockerで環境を構築する

以下のリポジトリからコードをクローンして、docker-composeでPostgreSQLを起動させます。

今回すすめるトピック

以下のコマンドを実行してDockerコンテナを作ります。初期データも一緒に作成していて、正常に実行できていれば、テーブル作成とレコードが1件追加されている状態になります。

git clone git@github.com:ksh3/starlette-cloudrun.git
cd starlette-cloudrun
docker-compose up -d
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BUILD LOG…
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# src/fixtures/000-sample-data.sh

#!/bin/bash
psql -U docker -d docker << EOL
create database docker;
create table robots (id int PRIMARY KEY, name varchar, created_at timestamp);
insert into robots (id, name, created_at) values (1, 'GUIDO', '2020-01-01');
EOL

続けて、仮想環境の作成、ライブラリの追加をpipenvで行います。
Pipfile.lockはOS,ハードウェアによって、ライブラリインストール時にコケる原因になるので、一旦削除してから実行してください。

rm Pipfile.lock
pipenv install
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INSTALL LOG…
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pipenv shell
python main.py

# OSによってはポートを開く確認ダイアログが出るので許可する

実行するとログにPostgreSQLへのコネクションが確立しているか出力されています。起動できない場合はDBへの接続に失敗しているのが原因ですので、最初のDockerコンテナ作成がうまく行っていないと思います。おそらく別のサービスがポート5432を使用中かもしれませんね。その場合はポート使っているサービスを落とすか、もしくはソースコード。docker-compose.yamlを編集して5432ポート以外を設定してみるといいでしょう。それでもうまく行かないときはログ貼りつけて@LlcLoftに送ってもらえれば確認してみます🤔